职业技能
2022-11-28 19:59:15
| 序号 | 课程名称 |
| 1 | 步步为赢：销售谈判的18般武艺 |
| 2 | 职场底线——请给我结果 |
| 3 | 建立业务数据指标管理体系（一） |
| 4 | 建立业务数据指标管理体系（二） |
| 5 | 建立业务数据指标管理体系（三） |
| 6 | 数据监控的方法与步骤 |
| 7 | 数据异常处理的三种思路 |
| 8 | Power BI入门——Power BI系列课程（一） |
| 9 | 利用Power BI建立报表进行交互分析——Power BI系列课程（二） |
| 10 | Power BI数据可视化——Power BI系列课程（三） |
| 11 | 利用Power BI讲述数据故事——Power BI系列课程（四） |
| 12 | 新零售，走进数字经济新时代 |
| 13 | 新零售发展历史与规模 |
| 14 | 新零售的本质与核心公式 |
| 15 | 新零售的四大典型特征 |
| 16 | 做好新零售的必知定律 |
| 17 | 新零售操盘手是这样炼成的 |
| 18 | 新零售未来的十大发展趋势 |
| 19 | 从战略到组织，新零售的数字化之路 |
| 20 | 新零售流量获取与经营之道 |
| 21 | 内容营销，实现新零售突破的关键环节 |
| 22 | 新零售的品牌战略设计 |
| 23 | 阳明心学-工匠精神与职业素养 |
| 24 | 如何运用金字塔结构图做汇报 |
| 25 | 影响企业客户采购决策的三层因素 |
| 26 | 影响企业关键人决策的两种因素 |
| 27 | 企业客户的识别与信息收集方法 |
| 28 | 企业客户购买流程分析与应对策略 |
| 29 | 如何构建高效数据分析的思路 |
| 30 | 如何让你的表格实现完美数据自动化 |
| 31 | 四步做好数据建模、可视化数据仪表盘 |
| 32 | 数据分析必备-统计学入门基础篇 |
| 33 | 十倍提升数据分析效率-统计学工具实用篇 |
| 34 | 从数据预测未来-统计学应用扩展篇 |
| 35 | 沟通的心法：打造不走样的执行（上） |
| 36 | 沟通的心法：打造不走样的执行（下） |
| 37 | 消费者心理特点与影响因素 |
| 38 | 消费者洞察的过程与方法 |
| 39 | 消费者心理与行为洞察的营销应用 |
| 40 | 消费者决策流程与营销技巧设计 |
| 41 | 高效职场人的时间管理 |
| 42 | 职业生涯管理与自我引领 |
| 43 | 入门到精通的Excel提升技巧new（上） |
| 44 | 入门到精通的Excel提升技巧new（下） |
| 45 | PPT达人炼成记 |
| 46 | 上卷：手机摄影大宗师的入门法则 |
| 47 | 下卷：手机摄影大宗师的实战秘籍 |
| 48 | 市场及销售预测项目需求分析 |
| 49 | 市场及销售预测因素分析（上） |
| 50 | 市场及销售预测因素分析（下） |
| 51 | 市场及销售预测进阶分析 |
| 52 | Python基础知识 |
| 53 | Python函数及分析应用 |
| 54 | Python爬虫的基础操作与应用 |
| 55 | Scrapy爬虫的基础操作与应用 |
| 56 | 数据分析实战：市场分析 |
| 57 | 数据分析实战：运营分析 |
| 58 | 数据分析实战：人群画像 |
| 59 | 数据分析实战：风控分析 |
| 60 | Excel在数据分析中的基础应用 |
| 61 | Excel数据透视表及数据图表 |
| 62 | Excel VBA在数据分析中的应用 |
| 63 | 数据存储MySQL的应用技巧 |
| 64 | 数据分析必备的统计学基础 |
| 65 | 数据分析工具SPSS基础应用（1） |
| 66 | 数据分析工具SPSS基础应用（2） |
| 67 | 数据分析工具SPSS案例分析（3） |
| 68 | BI可视化工具Tableau基础应用 |
| 69 | Photoshop基础操作系列课程（上） |
| 70 | Photoshop基础操作系列课程（中） |
| 71 | Photoshop基础操作系列课程（下） |
| 72 | Photoshop 修图师的实战训练（上） |
| 73 | Photoshop 修图师的实战训练（中） |
| 74 | Photoshop 修图师的实战训练（下） |
